2018年6月4日 星期一
閱讀與寫作:陽光下的笑臉--盡其在我
1.請找出本篇的四字美詞四個。
2.請問作者認為，什麼樣的自責也是一種鞭策，而這樣的鞭策會有什麼樣的效果呢？
3.請找出一段佳句（20字以上的句子）並抄錄乙次。
4.請寫出你觀察到身邊哪一位人物是「盡其在我」的具體表現，並將其情形擇一、二件詳細陳述及自己的收穫。（200字以上）。
2018年6月2日 星期六
當人腦遇到電腦，輸定了嗎？
當人腦遇到電腦，輸定了嗎？（人間福報2018-04-07文╱記者陳玲芳）
「生耕致富」講座，由人腦專家──國立陽明大學神經科學研究所教授暨認知神經心理學實驗室主持人洪蘭教授，與電腦專家──國立交通大學教授暨曾任行政院科技部政次的林一平教授，對談「迎向AI心世紀：從21世紀的腦科學看人生」，除現場1千多名觀眾專注聆聽，透過網路直播觀看的民眾也多達6萬人次。
當「人腦」神經科學家，遇到「電腦」科技專家，對談內容會擦出怎樣的火花？
專長是腦神經科學的洪蘭教授說，當今家長最擔心的一件事，就是孩子有一天會「被機器人取代」。而電腦科技專家林一平教授則強調機器人的發明始於人性，也為滿足人類需求而生，只要AI、宗教、藝術兼修，機器凌駕人類的惡夢並不會發生。
回顧2016年1月，Google旗下人工智慧公司 DeepMind 所開發的「AlphaGo」人工智慧系統，以5比0，擊敗了歐洲圍棋冠軍樊麾。同年3月，又打敗世界棋王李世石，跌破眾人眼鏡，也讓AI人工智慧，成為全球熱門課題。
而後的 AlphaGo Zero 圍棋軟體，使用新的強化學習方法，讓自己變成老師。系統從單一神經網路開始，透過神經網路強大的搜索算法，進行自我對弈，之後隨自我對弈次數增加，神經網路逐漸調整，提升其預測「下一步」的能力，最終贏得比賽。
2016年，亞馬遜（Amazon）開始了「無人機」送貨的嘗試，未來也打算逐漸擴大服務區域。然而，經過指令後，無人機上也可放置手槍，甚至開槍，展望未來，AI究竟會朝人類幸福的方向走，或對人類不利的方向走？十分值得人類思考。
又如區塊鏈（Block Chain）與線上虛擬貨幣「比特幣」，國內的金融體系還跟不上，要用什麼法律去規範？一旦科技如脫韁野馬，人類可能「未蒙其利，先受其害」，這不只是台灣，也是全世界的問題。
林一平：AI科技並非脫韁野馬
隨著AI「人工智慧」或「人工智能」日漸強大，部分人士對科技凌駕人類的擔憂也日深，但林一平教授指出，AI和其他科技都一樣來自人性，是因為「你想要」才出現的。
因此，如果人類朝正面思想，AI就會發展出讓人類幸福的科技。但人性難免邪惡，如他20年前開始研發行動電話，但沒多久就被有心人用來作「犯罪工具」，於是到處受邀漫談「如何防止電話犯罪」。
1997年，林一平與遠傳電信合作，利用手機「開門」，成為國內運用行動通訊技術來開鎖的先驅。然而，這個類似「輸入密碼」的技術，同樣可以被用在操控各種遠距設備上，甚至馬上有人利用它來犯罪，如在夜店安裝手機炸彈，凸顯科技的便利和安全問題其實是一體兩面。
大數據vs.物聯網
林一平說，2010年開始，人工智慧漸趨成熟，機器學習（machine learning）、深度學習（deep
learning）技術突飛猛進。在可見的未來，人工智慧既可幫助低階勞動工作智慧化，也可支援高階管理決策，應用範圍更遍及每一個產業。
例如「大數據」（Big Data）可以提供很多超乎想像的服務，他舉一則笑話為例，一名父親經常收到嬰兒用品廠商廣告，甚至獲贈嬰兒尿布折價券，心裡正納悶家裡又沒有嬰幼兒，直到問了自己的女兒，才知女兒已經懷孕，自己快當外公了。
其次，「物聯網」是互聯網、傳統電信網等資訊承載體，讓所有能行使獨立功能的普通物體，實現互聯互通的網絡。物聯網抓取的是感測器的資訊，如某知名熱水器廠商，有600個感測器，想免費幫民眾安裝，但很多人拒絕，理由是：「我一天洗幾次澡，為什麼要讓別人知道？」
AI的危機與轉機
林一平最近正在運用物聯網資訊栽種綠色無毒薑黃，團隊成員來自生物科技、奈米、電子物理、電子工程、工業工程及經營管理學系，跨域合作，將為台灣農業帶來劃時代革命。
換言之，AI只是個工具，人人都可「抓出來用」。但往下發展科技時，一定要有配套。如金庸《天龍八部》中少林寺武功蓋世、天下第一，鳩摩智把祕笈偷去練，但一個老和尚說，千年來只有達摩祖師能練就七十二絕技。少林寺大戰中，慕容博跟蕭遠山因為練習太多絕技，結果走火入魔。這時掃地僧出來，要他們加入少林寺，以佛法化解，求得轉機。
林一平強調，科技人才要有一定的人文修養，才能真正把事情做好。「人類永遠在追求真善美，唯有AI、宗教、藝術三者結合，發展出的應用工具，對人類才是最好的。」
洪蘭：機器萬能 人不能變無能
長期研究腦科學的洪蘭教授，指著去年《紐約客》雜誌的封面圖片《黑暗工廠》（Dark Factory）說，當很多工作被機器人取代後，人類開始憂心年輕人會變成滿臉鬍鬚的乞丐，坐在未來的曼哈頓街上乞討，身旁的機器人，則向他手中的杯子投擲螺絲和螺帽。
但洪蘭反思：「未來我們的子孫，難道都要靠機器人施捨？」洪蘭不諱言當今家長最擔心孩子的一件事，無非是害怕孩子有一天會「被機器人取代」，但究竟會不會被取代？取決的關鍵在人類，而非強大的科技或機器人。
人腦電腦 合作更勝PK
洪蘭表示，她1969年去美國留學時，人腦剛發明電腦，電腦主要是用來幫助人腦。大約10年前，工業機器人主要是在幫助工人完成任務，如今，卻成了工人反過來幫助機器人完成任務。
不論電腦或機器人，都是人類發明製造的，人腦更是比電腦有無限可能的有機組織。20多年前人類即證實，即便給8個月大幼兒聽10分鐘無意義的音節，小孩子也能很快學會。人腦神經也可以不斷組織整理生活中的各種資訊，甚至學得愈多，大腦的神經連結就愈緊密。
其實，人類和AI機器人「學習」的方式差不多，兩者間的差別是電腦不會累，而人腦工作一段時間後會頭昏腦脹效率變差。另外一點是，當人類要電腦學習和工作，電腦會認真執行，人類卻會「趨吉避凶」躲懶逍遙。
背景知識 創造力之本
洪蘭的母親曾和她聊到：年輕一代因為都用洗衣機，主婦們再也不會用手洗衣服了。洪蘭甚至遇過學生抱怨：考試若沒吹冷氣「大腦會無法思考」。而事實上，未來世界的殘酷事實是，重複性的工作會被取代，但喜歡創造、有人性、有彈性的工作絕不會被機器人取代。
然而，創造力必須有所本，這個「本」來自背景知識，所以當今每個人更需要開卷有益，因為閱讀是接收訊息最快的方式，人腦1分鐘約可接收668個字的訊息。洪蘭以一段實驗影片，證實了創造力的神經機制，神經迴路的活化是個「骨牌效應」，必須走到完，中間無法自己關掉。
「創造力是超強的聯想力，大量閱讀才能形成寬廣的背景知識。」正如史丹佛大學學生，必須修完哲學、文學、藝術、實用科學等9個領域的通識課程才能畢業。這些整合跨領域能力的創新，往往是機器人所欠乏的。
人類進步 文明是根本
洪蘭在現場播放一段鋼琴音樂影片，由一個機器人右手彈奏圓周率數值依序列出的數字，左手則是以和弦搭配，整首音樂相當動聽，表演形式令人驚豔，但別忘了，想到以這種方式創作的其實是人類，並不是機器人。
「機器人科技可以將人類從繁瑣的事務中釋放出來，使人類有更多時間和精力，去從事音樂藝術等高層次精神文明的創造，使人類文明更進步，更能享受人生。」洪蘭強調，具備跨領域寬廣深入的知識背景、深厚的人文素養、高度的EQ，才是足以屹立21世紀的人才。
「正因為人的大腦有可塑性，所以終身學習更顯重要。」洪蘭要家長鼓勵孩子「比機器人多讀些書」千萬不要因為機器人萬能，人類反而變成無能。「只要人類不放棄學習，累積運用的知識比機器人多，就沒問題。」洪蘭為「迎向AI心世紀」，做了樂觀的結語。（http://merit-times.net/2018/04/07/%E7%95%B6%E4%BA%BA%E8%85%A6%E9%81%87%E5%88%B0%E9%9B%BB%E8%85%A6%EF%BC%8C%E8%BC%B8%E5%AE%9A%E4%BA%86%E5%97%8E%EF%BC%9F/）
講師簡介
◎洪蘭：美國加州大學實驗心理學博士。曾任國立中央大學認知神經科學研究所創所所長，現任陽明大學神經科學研究所教授暨認知神經心理學實驗室主持人。
◎林一平：美國華盛頓大學電腦科學博士，專長與研究領域為個人通信網路、行動計算、系統模擬。國立交通大學教授，曾任科技部政務次長。(文章來源
http://www.merit-times.com.tw/NewsPage.aspx?unid=504224)
愛的叮嚀106-2-14
親愛的孩子：
週會的宣傳主題，魏老師最後以親身的經歷，告訴了我們尊重生命、珍視生命，請同學好好反省自己是否真的做到尊重自己的生命？是否對得起賦予我們生命的父母呢？如果做得還不足，那麼日後的時間裡，請努力實踐魏老師最後提醒我們的力行：
※健康存款簿—運動、飲食
※能力存款簿—經書涵養、閱讀書籍、一手好字、灑掃進退、上臺經驗
※愛心存款簿—孝親感恩
※善款存款簿—護生放生、成人之美
※西方存款簿—深信因果、老實唸○
另外，第二次段考的考試成績，大多公布了，當然又是幾家歡樂幾家愁，這都是你(妳)們這一段時期以來的學習成果，進步，很好，恭喜你（妳）努力有了成果也表示努力的方向是正確的，請再持續堅持下去，必能越來越好；也有退步的，更要努力與堅持，並且要相信自己。分享以下這一篇文章：
在1970年代，一位哈佛心理學系教授做了一個像是整人遊戲的實驗，告訴我們「你以為的事，不小心就會成真」
這位教授將實驗室買來的同一批老鼠，隨機分為兩籠，分別貼上標籤：一籠標上「聰明」，一籠標上「較笨」——其實本質上，兩籠的老鼠並沒有任何差別。
教授再將這兩籠老鼠交給一批不知情的研究人員，要測牠們走迷宮的速度是否有不同。結果「標為」聰明的老鼠穿過迷宮用掉的時間，遠少於「標為」笨的老鼠，平均只用了一半的時間。
這位教授叫做羅森索（Robert Rosenthal），這是他多年來看過的最奇怪的實驗結果。接著，羅森索教授以智能研究為名義，和一個小學合作，做更進一步的實驗。
他先給這個小學中的所有學生做一次智力測驗。測驗之後，羅森索亂數隨機挑出一部分學生，列出名單，和他們的老師說：「嘿，從智力測驗的判讀中，我發現這些小朋友有特別的潛能，日後將成大器。不過，請千萬不要和他們說，我們這個研究還沒做完，之後還要來測一次。」
幾個月之後，羅林索教授回到這個小學，再一次對所有學生實施智力測驗。結果非常有趣——那些被亂數挑中而列在「有特別潛能」名單上的學生，在第二次測驗之中的成績顯然比第一次要好得多。而其他那些「平凡」的學生，則沒有顯著的差異。
相似的實驗後來被許多心理學家又做了許多次。在不同的情境下，不同的細節安排，結果略有不同，有時較顯著，有時不明顯。但結論可以這麼解讀：當你對於一個人（對自己也是如此）有比較高的期望，他就「有可能」真的表現比較好；相對地，當外界都認為某人比較差，他有更高的可能性表現變差。
為什麼呢？
期待和態度，讓自己相信是否優秀
羅森索教授總共在哈佛當教授37年，這個實驗和它的意涵，可以說是他對心理學界最大的貢獻。
羅森索教授仔細觀察了研究人員做老鼠實驗時的各種行為細節——原來是標為聰明的老鼠，實驗人員對他們比較愛護、動作比較輕柔，老鼠走迷宮時也處於正常而平靜的狀態。而標為比較笨的老鼠，研究人員對他們比較粗暴，讓老鼠處於驚嚇的狀態。研究人員的態度，影響了老鼠的心情，當然也影響了牠們走迷宮的表現。
在小學進行的實驗亦然。雖然老師們沒有明確地和學生說：你是笨蛋、妳是天才，但是在各種行為細節之中，我們不但表達了看法，而且影響至深至鉅。
仔細觀察可以發現，當老師們相信一個學生是優秀的，對這個學生的表現與前途有所期待，和這個學生對話的時候會比較和氣、比較有耐心。他會比較常和這個學生對話討論，即使當這個學生回答錯誤或表現不佳，老師也傾向微笑以待，因為他認為那只是偶然。
在這樣的情況下，學生在與老師對答時比較安心、愉快，他會比較投入上課，比較願意思索困難的問題，比較傾向努力把事情做好，回應老師的信賴。
相對地，當一個老師眼中看不到學生的潛力，不寄予期待，他對學生會比較沒耐心、比較冷淡，在學生答錯問題、表現不好的時候會比較容易出言譏刺或責備。孩子接收到這樣的訊息，他也容易認定自己本來就比別人差，做錯或做不好是應該的，於是就為自己設下比較低的標準，比較容易氣餒和放棄。
「不受期待」的孩子容易放棄發揮潛力的機會，這裡的潛力甚至包括：感官能力。
低於潛力的期許，造成「做不到的習慣」，真正欠缺的，是「期許」而不是資源
事實是，其實名校不見得有比較大的校地、比較好的設備，老師上課品質也不見得比較優良，我在全國最好的中學和大學，聽到的好課、遇到的好老師，也是少得讓人失望。差別在於，家人、社會、同儕甚至學生自己投注於這些學生的期許，最後匯聚投射在學生的自我期許之上。
這些學生，他們日後確實比較常在內心吶喊：「我不只有這樣」，比較容易在下班後、放假時間，不斷充實自己、磨練能力。他們遭遇挫折後會咬緊牙、搥牆壁，努力思考和調整方法，然後再試一次。
因此，我也見過不少在學校沒有拿過好成績的人，後來仍然闖出一番驚人事業，若了解他們的事業歷程，會發現他們抱持了對自己的高度期許——這分期許有時來自於退後無路的危機感，有時來自父母家人的堅定信賴，有時來自於自我肯定。
所以，請別再否定自己，總是都說不可能、辦不到、怎麼會有辦法、不行、我又沒那麼聰明……，一直都在累積負面能量，最後真的就是那樣了，我們真的都有無限的潛能，真的要相信自己、期許自己，運用吸引力法則匯聚正能量，再加上努力、認真、用功地付出，即使一天只能往前進幾步或小一步，長久累積下來，那也是會很驚人的呀！（別忘了1.01的365次方等於37.8，0.99的365次方等於0.03，365次方代表一年的365天，1代表每一天的努力，1.01表示每天多做0.1，0.99代表每天少做0.1，365天後，一個增長到了37.8，一個減少到0.03！這就是人生的路程，每天多做一點點，積少成多，就會帶來巨大的飛躍。）
祝
孝親尊師、福慧增長
愛你（妳）的導師
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